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基于可重构技术的RISC-V智能识别系统

发表于 2022-11-11 11:52:24
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团队名权黎的10游戏

团队成员:黎思越,权良华,王艺霖 

团队指导老师傅玉祥,李丽

作品简介:

本设计实现了基于可重构技术的智能识别SoC系统。通过摄像头采集图像,上位机预处理数据,UART实时传输,SD卡初始化权重,CPU调度控制,DMA搬运数据,加速核并行计算,OLED显示,完成了从采集数据到反馈结果的全通路设计。针对E203处理器低功耗、低算力的特性与嵌入式的应用场景,我组基于可重构技术,设计了神经网络智能加速核,在低功耗的基础上极大提升了SoC系统的算力。加速核搭配专用DMA接口、可重构高并行脉动阵列与高带宽访存方案,在8或16位定点数下,支持卷积,池化,全连接,LSTM、激活函数等算法的,可以实现常见神经网络的加速。在测试中,我们部署了LeNet网络、VGG16网络等卷积神经网络和LSTM等循环神经网络,测试结果显示,与纯E203 CPU相比,本设计运算速度普遍提高了4-5个数量级




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